also bei gewicht würd ich gar kein histogramm nehmen, sondern ein boxplot model, das es übersichtlicher ist bei so vielen werten
ich bin mir nicht sicher, aber wenn man die werte kategorisiert, ist es ja nicht mehr quantitativ sondern qualitativ, weils ja in Kategorien eingeteilt ist, irr ich mich oder stimmt das?
die 3D grafik ist schlecht gewählt, 2D wäre besser
ich glaub du hast dich bei a) und b) verrechnet
P(x<4) = 0.9772
P(x>7)=> 1-P(x<7)= 1-0.9=0,1
und wie hast du 4e) gerechnet, ich bekomm 0,88 raus also 88%
P(5<x<6) = (0,9)-(-0,2)=1,3-0,4202=0,88
ich bin mir nicht sicher, aber wenn man die werte kategorisiert, ist es ja nicht mehr quantitativ sondern qualitativ, weils ja in Kategorien eingeteilt ist, irr ich mich oder stimmt das?
(11.11.2011, 14:58)SabsT schrieb: was habt ihr bei beispiel 3, diagramm 1 als hauptfehler in der grafik?
die 3D grafik ist schlecht gewählt, 2D wäre besser
(13.11.2011, 16:38)aman schrieb: 4a) 2,28% b) 9,68% c) 68% d) 95% e) 40% und 60 Personen
also ich meinte hauptsächlich bei bsp 2.. steh da schon iwie auf dem schlauch, wie ich das genau mache?!
ich glaub du hast dich bei a) und b) verrechnet
P(x<4) = 0.9772
P(x>7)=> 1-P(x<7)= 1-0.9=0,1
und wie hast du 4e) gerechnet, ich bekomm 0,88 raus also 88%
P(5<x<6) = (0,9)-(-0,2)=1,3-0,4202=0,88

