19.02.2012, 18:37
@ tamara: danke für deine antwort! so hätt ichs auch gemacht...
hat jemand diese fragen gelöst? (ja/nein antworten)
- Die Irrtumswahrscheinlichkeit ist immer kleiner als die Power eines Tests.
- Je größer die Stichprobe, desto größer die Power eines Tests.
- Bei einem alpha-Fehler von 0,05 ist die Irrtumswahrscheinlichkeit kleiner als bei einem alpha-Fehler von 0,01.
- Für die Berechnung der Power ist das geplante statistische Verfahren irrelevant.
- Ergibt ein Test einen p-Wert von 0,013 wird bi einem Signifikanzniveau von 5 % die Nullhypothese abgelehnt.
hat jemand diese fragen gelöst? (ja/nein antworten)
- Die Irrtumswahrscheinlichkeit ist immer kleiner als die Power eines Tests.
- Je größer die Stichprobe, desto größer die Power eines Tests.
- Bei einem alpha-Fehler von 0,05 ist die Irrtumswahrscheinlichkeit kleiner als bei einem alpha-Fehler von 0,01.
- Für die Berechnung der Power ist das geplante statistische Verfahren irrelevant.
- Ergibt ein Test einen p-Wert von 0,013 wird bi einem Signifikanzniveau von 5 % die Nullhypothese abgelehnt.