zu den korrekten Klassifikationen bei Modell 1 und 2: Ein paar Folien vorher steht die Definition für korrekte Klassifikationen, also was ist true pos. und was ist true neg.... wenn du die für cut-off point 0.5 zählst, kommst du auf 8+6 = 14 bei Modell 1 bzw. auf 16 bei Modell 2...
Die ausgerechenten Sensitivitäten und Spezifitäten beziehen sich auf den davor angegebenen Cut-off point. Bsp.
Cut-off point 0,9610: True pos: 0 Fälle, da kein geschätztes Risiko >0,961
False neg: 9 Fälle, da 9 Fälle Y = 1 und < bzw.=0,961
Sensitivität: TP/(TP+FN) = 0/9=0
Die ausgerechenten Sensitivitäten und Spezifitäten beziehen sich auf den davor angegebenen Cut-off point. Bsp.
Cut-off point 0,9610: True pos: 0 Fälle, da kein geschätztes Risiko >0,961
False neg: 9 Fälle, da 9 Fälle Y = 1 und < bzw.=0,961
Sensitivität: TP/(TP+FN) = 0/9=0