25.06.2013, 20:07
kennt sich jemand mit d. Satz von Bayes aus ?
Ein Anteil von 0.0001 (=0.01%) der Personen, die zu einer Vorsorgeuntersuchung kommen, leiden an einer bestimmten Krebsform. Der Diagnosetest erkennt die Erkrankung bei 95% der Betroffenen. Allerdings liefert er bei 0.1% der Gesunden ein falsch positives Resultat. Wie wahrscheinlich ist es nun, dass jemand tatsächlich erkrankt ist, wenn ein positives Testresultat vorliegt.
Wie kommt man auf Ep/K, Ep/Kc - K ist klar weil, Person die Krank ist
P(Ep|K) 95%
P(Ep|Kc) 5%
P(K) 0,01%
P(Kc) 99,99%
Weiß das jemand ?
Ein Anteil von 0.0001 (=0.01%) der Personen, die zu einer Vorsorgeuntersuchung kommen, leiden an einer bestimmten Krebsform. Der Diagnosetest erkennt die Erkrankung bei 95% der Betroffenen. Allerdings liefert er bei 0.1% der Gesunden ein falsch positives Resultat. Wie wahrscheinlich ist es nun, dass jemand tatsächlich erkrankt ist, wenn ein positives Testresultat vorliegt.
Wie kommt man auf Ep/K, Ep/Kc - K ist klar weil, Person die Krank ist
P(Ep|K) 95%
P(Ep|Kc) 5%
P(K) 0,01%
P(Kc) 99,99%
Weiß das jemand ?