25.06.2013, 20:41
Also ich werds mal versuchen zu erklären:
p(K) = 0,0001 ist wie du schon gesagt hast ja gegeben.
p(E/K) = Ergebnis positiv bei Krankheit = 0,95 auch
p(E/K^c) = Ergebnis positiv bei keiner vorhandenen Krankheit (das ^c steht ja für komplementär, also immer das Gegenteil) ist auch gegeben nämlich 0,001
p(K^c) = 1-p(k) = 0,9999
p(K/E) also tatsächliche Krankheit bei postiven Ergebnis wollen wir berechnen.
Dann eben den Satz von Bayes:
p(K) * p(E/K)/ (p(K) * p(E/K) + p(K^c) * p(E/K^c)
Also 0,0001*0,95/(0,0001*0,95+0,9999*0,001 = 0,08676..
p(K/E) = 8,68%
p(K) = 0,0001 ist wie du schon gesagt hast ja gegeben.
p(E/K) = Ergebnis positiv bei Krankheit = 0,95 auch
p(E/K^c) = Ergebnis positiv bei keiner vorhandenen Krankheit (das ^c steht ja für komplementär, also immer das Gegenteil) ist auch gegeben nämlich 0,001
p(K^c) = 1-p(k) = 0,9999
p(K/E) also tatsächliche Krankheit bei postiven Ergebnis wollen wir berechnen.
Dann eben den Satz von Bayes:
p(K) * p(E/K)/ (p(K) * p(E/K) + p(K^c) * p(E/K^c)
Also 0,0001*0,95/(0,0001*0,95+0,9999*0,001 = 0,08676..
p(K/E) = 8,68%

