Biostatistik Bsp ROC Kurve

[angelgirl]

Hey die Werte sollen nur zeigen wie sich die Sensivität bzw Spezivität verändert! Du musst nichts berechen!

Weißt du wie man beim Foliensatz "Fallzahlplanung" Beispiel 5 die Power berechnet????


DANKE

[Rincewind]

ich glaube die Power (1-ß) muss man nicht berechnen können.
Im Biostatistik buch auf der seite 370 ist die formel drin.

[Rattati]

zu den korrekten Klassifikationen bei Modell 1 und 2: Ein paar Folien vorher steht die Definition für korrekte Klassifikationen, also was ist true pos. und was ist true neg.... wenn du die für cut-off point 0.5 zählst, kommst du auf 8+6 = 14 bei Modell 1 bzw. auf 16 bei Modell 2...

Die ausgerechenten Sensitivitäten und Spezifitäten beziehen sich auf den davor angegebenen Cut-off point. Bsp.

Cut-off point 0,9610: True pos: 0 Fälle, da kein geschätztes Risiko >0,961
False neg: 9 Fälle, da 9 Fälle Y = 1 und < bzw.=0,961

Sensitivität: TP/(TP+FN) = 0/9=0

[Rincewind]

Versteh ich auch nicht wirklich.
Wisst ihr denn wie man überhaupt mal auf Folie 11 zu dem Ergebnis kommt?

Mittlerweile kann ich es erklären, sofern es noch wen interessiert:
Am Taschenrechner den Koeffizienten (hier 0.18) mit exp^(x) Funktion auflösen. Dann hat man die 1.198.
Der Wert ist einfach die Auflösung des terms pi=[exp^(ß0+Summeß1xi)/1+exp^(ß0+Summeß1xi)]
Also: wenn man Parameter x um 1 erhöht, wie verändert sich dann das OR.

[tortenfee]

dankeschön für die antworten. das mit sensitivität und spezifität rechnen hab ich schon kapiert. Aber wie kommt man auf das Ergebnis 14 beim cut off 0,5. was ist da 8+6???

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danke - jetzt hab ichs!!! manchmal muss man die dinge einfacher sehen ;D

[Rincewind]

wenn der cutoff 0.4998 sein soll, und sens = TP /TP+FN dann zähle ich alle werte, die über 0,4998 sind mit 1 zu TP und alle die über 0,4998 sind mit 0 zu FN. Da kommt aber bei mir nicht der wert raus wie auf den folien