EDV und Biometrie UE SS13

[miha]

Ergebnisse der 1. Hü

Beispiel 3)

3a)
für 7-9 Jährige Mädchen 92,1%
für 10-12 Jährige Mädchen 40,9%
für 13-14 jährige Mädchen 17,1%

In welcher Altersgruppe erreichen die meisten Mädchen zumindest den empfohlenen Wert? --> die 7-9 jährigen Mädchen

3b)
für 7-9 Jährige Buben 12,4%
für 10-12 jährige Buben 25%
für 13-14 jährige Buben 23,7%



Beispiel 4)

4a) --> 4,4*10^-10 bzw. 4,4*10^-8 %
4b) --> 0,67% (0,006698)
4c) --> 11,6%
4d) --> 3,41%


glg

[Tschudie]

zur 3. aufgabe nochmal... ich weiß, blöde frage, aber gibts da eine eigene (z) tabelle, wo man da nachschaut, weil so wie ich rechne, kommen genau die umgekehrten werte raus. danke für die hilfe

[ich]

Ergebnisse der 1. Hü

Beispiel 3)

3a)
für 7-9 Jährige Mädchen 92,1%
für 10-12 Jährige Mädchen 40,9%
für 13-14 jährige Mädchen 17,1%

In welcher Altersgruppe erreichen die meisten Mädchen zumindest den empfohlenen Wert? --> die 7-9 jährigen Mädchen

3b)
für 7-9 Jährige Buben 12,4%
für 10-12 jährige Buben 25%
für 13-14 jährige Buben 23,7%



Beispiel 4)

4a) --> 4,4*10^-10 bzw. 4,4*10^-8 %
4b) --> 0,67% (0,006698)
4c) --> 11,6%
4d) --> 3,41%


glg

wie hast du das 4a und 4d gerechnet?

[1002545]

Also ich habe bei Bsp.3a so gerechnet wie ihr... sprich phi(-1,41)
allerdings steht ja bei der Tabelle dann 0,92073. Den Wert dann x2 und danach minus 1 (da der Wert in der Tabelle für das positive Phi ist) = 0.84146 sprich 84%
Ist meines jetzt falsch??

[Stefi92]

@mimi27
wie hast du 4d dann gerechnet?
so: 0,35 hoch 210 mal 0,65 hoch 390 mal 600 über 210
ich weiß net obs stimmt. hab mir dacht weils auch 0,35 raucher sein sollen und 35% von 600 sind halt 210.
ach ja und vielen dank für den link zum rechner. werd ich dann gleichausprobieren.

[miha]

Also ich habe bei Bsp.3a so gerechnet wie ihr... sprich phi(-1,41)
allerdings steht ja bei der Tabelle dann 0,92073. Den Wert dann x2 und danach minus 1 (da der Wert in der Tabelle für das positive Phi ist) = 0.84146 sprich 84%
Ist meines jetzt falsch??

also rechnerisch stimmt schon das mit den 92,1% (rein rechnerisch nach der normalverteilungsformel)

jedoooch wenn ich mir die skizze zeichne mit µ und sigma (also normalverteilungsskizze) ist das ergebnis eher unlogisch..
da würde eher 84% passen..
aber rechnerisch ist das was du machst x2 und - 1 .. keine gültige formel.. ich würds eher als "hinbiegen des ergebnisses" sehen ^^
oder wie kommst du darauf das so zu machen??

[nikiblink]

ich bekomme mit normalverteilungsformel [(170-256)/61] MINUS 1,41....dann muss man 1-phi(1,41) nehmen. dann kommt aber nicht 0,92073 aus, sondern 0,0793. wie bekommt ihr das umgekehrt?

[miha]

nein.. das stimmt schon es kommt raus (-1,41)
und das bedeutet dass du dann eben den z wert für -phi aus der tabelle nachschaust!!
es gibt eine tabelle mit phi werten von +z und -z und in diesem fall siehst du dann bei 1,41 den wert für -phi nach (weil ja -1,41) und das ist in diesem fall 0,92073

[nikiblink]

wo find ich diese tabelle? ich habe das buch auch (von futschik), folien auch, ich finds aber net....

[bimbo]

sollen wir 1c) nur für uns machen zum kontrollieren oder müssen wir die ergebnisse auch ausdrucken und abgeben ?

[1002545]

@ miha
Ich habe eine Tabelle für -z gesucht und bin dann auf eine Statistikseite gekommen, die das mit dem positiven Wert so gemacht hat... auf wikipedia übrigens auch Ich hätt es sonst auch nicht so gerechnet

[1002545]

habs mir nochmal durchgelesen und habs wohl falsch verstanden... zumindest ist jetzt meine Verwirrung weg diesbezüglich sorry falls i verwirrung gestiftet hab