habs jetzt als text eingescannt.. wenn also noch komisch zeichen dazwischen sind - einfach ignorieren
1.Die folgende Datentabelle zeigt die an einer Messstelle der Donau erhaltenen Messwerte (angezeigt für die ungeraden Monate) des Gesamtphosphors für die Jahre 1986 und 1987. Hat von 1986 bis 1987 eine signifikante Abnahme des Jahresmittelwertes stattgefunden? (a=5%) Wenn nein, würde die Verwendung
von 2 Messwerten pro Monat (also ein Stichprobemimfang n = 24) sicherstellen, dass mit dem Test die
beobachtete Mittelwertdifferenz mit 90%iger Sicherheit als signifikant erkannt wird?
-- eine Idee wie man b. rechnen könnt?
2.Die Wirkung eines blutdrucksenkenden Präparates sei durch die prozentuelle Abnahme Y des systolischen
Blutdrucks im Sitzen vom Beginn bis zum Ende der Therapie ausgedrückt.
a) Man untersuche an Hand der folgenden Daten, ob sich die mittlere Wirkung Y zwischen den Männern
und Frauen signifikant unterscheidet. Ist die Fallzahl richtig geplant, um mit 90%iger Sicherheit 1/4 der
beobachteten Mittelwertdifferenz als signifikant zu erkennen ? (a = 5%) ,b) Hängt die Wirkungvom Alter X ab? (nur für Frauen, a = 5%)
3. Die Wirksamkeit einer Behandlung wurde einerseits durch den Probanden und andererseits durch den Prüfarzt beurteilt, a) Man beschreibe den Zusammenhang zwischen den Beurteilungen mit einem geeigneten
Korrelationsmaß.
b) Wie groß sind die bei einer angenommenen Unabhängigkeit zu erwartenden absoluten Häufigkeiten? Ist die Korrelation signifikant von null verschieden (a = 5%)?
4.a) In einer Studie wurde u.a. das Ges. Eiweiß i.S. am Beginn und am Ende bestimmt. Es ergab sich, dass bei
50 Probanden der Eiweißwert vor und nach Ende der Studie im Normbereich lag, bei 25 Probanden lag der Wert vorher im Normbereich und nachher außerhalb, bei 35 Probanden vorher außerhalb und nachher im
lNormbereich und bei 20 vorher und nachher außerhalb des Normbereichs. Hat sich während der Studie eine
signifikante Änderung hinsichtlich des Nonnbereichs ergeben (a = 5%)?
b.) In einer Studie über die Behandlung von akuten Herzinfarktpatienten wurde eine neue Therapie angewendet. Es wurden 151 Patienten behandelt, von denen 19 innerhalb von 28 Tagen verstarben. Man schätze die Wahrscheinlichkeit p, dass ein Patient innerhalb von 28 Tagen nach Herzinfarkt stirbt, und bestimme für p ein 95%-Konfidenzintervall
