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+--- Thema: letzte statistik HÜ (/showthread.php?tid=13032)
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RE: letzte statistik HÜ - Sonja_ue - 10.01.2010
also bei 4 hab ich auch:
*) Steigung steigt an
*) Achsenabschnitt bleibt gleich
habs einfach auch ausprobiert und lt ergenissen müsst das so stimmen.
bei 5: hab ich bei a auch die theorie von S.16 genommen --> also es liegt ein signifikanter Unterschied vor
b-d weiß ich leider auch nicht
und bei 6 bin ich grad!
lg
RE: letzte statistik HÜ - maggy - 10.01.2010
Ich hab bei 4 auch, dass die Steigung ansteigt und der Achsenabschnitt gleich bleibt.
5a) hab ich auch so wie ihr.... b-d) hab ich absolut keinen Plan momentan!
6a) Pearson
b) t-Test für unabh
c) t-Test für abh (vorher-nachher)
d) Pearson- da bin ich aber total unsicher, weils ja so viele Variablen sind
e) chi Quadrat: ordinal
RE: letzte statistik HÜ - blume - 10.01.2010
hallo
bsp 1, 2, und 4 hab ich auch genau so
kann mir vlt wer bsp 3 erklären, da blick ich nicht durch
lg
RE: letzte statistik HÜ - schmusebear - 10.01.2010
hello
also bei beispiel 5a schreibt ihr nur hin: Nullhypothese wird abgelehnt => es liegt ein signifikanter Unterschied vor??
lg
RE: letzte statistik HÜ - blume - 11.01.2010
@schmusebär
ja genau
RE: letzte statistik HÜ - ma.gr - 11.01.2010
so, ich probiers nochmal ;-)
also, bsp. 5 b)-d) immer noch keiner a idee???
und bsp. 3)? ich versteh auch nicht wie man mittels r bzw. p auf die Stichprobengröße schließen kann...
ich hab nur gfunden "je kleiner der p-Wert, desto unwahrscheinlicher ist die Nullhypothese"... aber sagt mir das was über die Stichprobengröße???
*planlos*
glg
RE: letzte statistik HÜ - maggy - 11.01.2010
ad 3) p=0,001 = Analyse ist hoch signifikant, das kann man in der Regel nur mit einer hohen Stichprobenmenge erreichen. (will aber für nix garantieren)
5 b-d) hab ich auch keinen Plan!!
RE: letzte statistik HÜ - Silvia - 11.01.2010
Hallo! Kann mir jemand erklären, wie ich bei Bsp1 darauf komme? Auf was muss ich da achten?
2 und 6 hab ich auch so
mfg
RE: letzte statistik HÜ - julia - 12.01.2010
ich kann dir das erklären. der korrelationskoeffizient kann zahlen zwischen -1 und 1 annehmen. je weiter zu 1: desto mehr nimmt sie form einer geraden an, je näher zu 0, desto größer ist die streuung (sprich je weiter sind punkte ausseinander). ist der korrelationskoeffizient positiv, liegt er im 1. und 3. quadranten, sprich von links unten nach rechts oben, ist er negativ, so liegt er zwischen 2. und 4. quadranten, also von rechts unten nach links oben.
isas irgdnwie verständlich?
lg
RE: letzte statistik HÜ - lechuga - 12.01.2010
Hab vielleicht eine Idee zu Beispiel 5d)
bonferroni methode: neues alpha= alpha/n
könnte das stimmen, was haltet ihr davon?
schönen tag
RE: letzte statistik HÜ - Silvia - 12.01.2010
Danke Julia für die Erklärung. Jetzt hab ichs verstanden.
