03.12.2008, 20:50
beispiel 5
Eine Forscherin hat ein Präparat zur Blutglucosesenkung für Diabetiker entwickelt. Sie
führt eine Studie durch, bei der sie ihr Medikament und das momentan beste Medikament
am Markt vergleicht. Dazu überprüft sie die Wirkung des neuen Medikaments über einen
statistischen Test. Sie erhält ein nicht-signifikantes Testergebnis (mit α=0.05).
a) Wie ist das zu interpretieren? Was kann man dazu im Zusammenhang mit dem β-
Fehler (Fehler 2. Art) sagen?
b) Erklären Sie auch, was ein signifikantes Ergebnis im Zusammenhang mit dem α-
Fehler bedeutet hätte. Könnte man in diesem Fall das Testergebnis auch für ein
geändertes α vorhersagen (zB. für α =10% oder für α =1%)
c) Welcher der beiden statistischen Fehler (α, β) müsste klein gehalten werden, wenn
Sie vermeiden wollen, dass ein in Wahrheit nicht verbessertes Medikament als
solches bezeichnet wird und neu auf den Markt kommt?
Eine Forscherin hat ein Präparat zur Blutglucosesenkung für Diabetiker entwickelt. Sie
führt eine Studie durch, bei der sie ihr Medikament und das momentan beste Medikament
am Markt vergleicht. Dazu überprüft sie die Wirkung des neuen Medikaments über einen
statistischen Test. Sie erhält ein nicht-signifikantes Testergebnis (mit α=0.05).
a) Wie ist das zu interpretieren? Was kann man dazu im Zusammenhang mit dem β-
Fehler (Fehler 2. Art) sagen?
b) Erklären Sie auch, was ein signifikantes Ergebnis im Zusammenhang mit dem α-
Fehler bedeutet hätte. Könnte man in diesem Fall das Testergebnis auch für ein
geändertes α vorhersagen (zB. für α =10% oder für α =1%)
c) Welcher der beiden statistischen Fehler (α, β) müsste klein gehalten werden, wenn
Sie vermeiden wollen, dass ein in Wahrheit nicht verbessertes Medikament als
solches bezeichnet wird und neu auf den Markt kommt?
